Friday 27 October 2017

Formel Av Enkel Moving Average


Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Slik beregner du Flytte gjennomsnitt i Excel Excel Dataanalyse for dummier, 2. utgave Kommandoen Dataanalyse gir et verktøy for å beregne flytende og eksponensielt glatte gjennomsnitt i Excel. Anta, for illustrasjons skyld, at du har samlet inn daglig temperaturinformasjon. Du vil beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt 8212 gjennomsnittet for de siste tre dagene 8212 som en del av noen enkle værprognoser. For å beregne bevegelige gjennomsnitt for dette datasettet, gjør du følgende trinn. For å beregne et bevegelige gjennomsnittsnivå, klikker du først på kommandoknappen Data tab8217s Data Analyse. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du elementet Flytende gjennomsnitt fra listen, og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Moving Average. Identifiser dataene du vil bruke til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Klikk i tekstboksen Inngangsområde i dialogboksen Moving Average. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å bruke musen til å velge regnearkområdet. Ditt referanseområde bør bruke absolutte celleadresser. En absolutt celleadresse går foran kolonnebrevet og radnummeret med tegn, som i A1: A10. Hvis den første cellen i innspillingsområdet inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Etiketter i første rad. I tekstboksen Intervall, fortell Excel hvor mange verdier som skal inkluderes i gjennomsnittlig beregning i glidende retning. Du kan beregne et glidende gjennomsnitt ved å bruke et hvilket som helst antall verdier. Som standard bruker Excel de siste tre verdiene til å beregne glidende gjennomsnitt. For å angi at et annet antall verdier skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, skriv inn verdien i Intervall-tekstboksen. Fortell Excel hvor du skal plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I regnearkseksemplet er de bevegelige gjennomsnittsdataene plassert i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Angi om du vil ha et diagram. Hvis du vil ha et diagram som viser den bevegelige gjennomsnittlige informasjonen, markerer du avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi om du vil beregne standard feilinformasjon. Hvis du vil beregne standardfeil for dataene, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standard feilverdier ved siden av de bevegelige gjennomsnittsverdiene. (Standardfeilinformasjonen går inn i C2: C10.) Når du er ferdig med å angi hvilken flytende gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner flytende gjennomsnittsinformasjon. Merk: Hvis Excel doesn8217t har nok informasjon til å beregne et glidende gjennomsnitt for en standardfeil, plasserer den feilmeldingen i cellen. Du kan se flere celler som viser denne feilmeldingen som en verdi. Tekniske analysemedier Flytende gjennomsnitt brukes til å glatte kortsiktige svingninger for å få en bedre indikasjon på prisutviklingen. Gjennomsnitt er trendfølgende indikatorer. Et glidende gjennomsnitt av daglige priser er gjennomsnittsprisen på en andel over en valgt periode, som vises dag for dag. For å beregne gjennomsnittet må du velge en tidsperiode. Valget av en tidsperiode er alltid en refleksjon på, mer eller mindre forsinkelse i forhold til pris sammenlignet med en større eller mindre utjevning av prisdataene. Prisgjenstander blir brukt som trend-indikatorer og hovedsakelig som referanse for prisstøtte og motstand. Generelt er gjennomsnittene til stede i alle slags formler for å glatte data. Spesielt tilbud: quotCapturing Profit med teknisk Analysisquot Enkel Flytende Gjennomsnitt Et enkelt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til alle priser innen den valgte tidsperioden, dividert med denne tidsperioden. På denne måten har hver dataverdi den samme vekten i gjennomsnittsresultatet. Figur 4.35: Enkelt, eksponentielt og vektet glidende gjennomsnitt. Den tykke, svarte kurven i diagrammet i figur 4.35 er et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Et eksponentielt glidende gjennomsnitt gir mer vekt, prosentvis vis, til de individuelle prisene i en rekkevidde, basert på følgende formel: EMA (pris EMA) (tidligere EMA (1 ndash EMA)) De fleste investorer føler seg ikke trygge med en uttrykk relatert til prosentandel i eksponentielt glidende gjennomsnitt, heller, føler de seg bedre med en tidsperiode. Hvis du vil vite hvor stor prosentandelen du skal jobbe med en periode, gir neste formel deg konverteringen: En tidsperiode på tre dager tilsvarer en eksponentiell prosentandel av: Den tynne, svarte kurven i figur 4.35 er en 20-dagers eksponensiell bevegelse gjennomsnitt. Vektet bevegelige gjennomsnitt Et vektet glidende gjennomsnitt legger mer vekt på nyere data og mindre vekt på eldre data. Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver data med en faktor fra dag ldquo1rdquo til dag ldquonrdquo for de eldste til de nyeste dataene, resultatet er delt av summen av alle multiplikasjonsfaktorer. I et 10-dagers vektet glidende gjennomsnitt er det 10 ganger mer vekt for prisen i dag i forhold til prisen for 10 dager siden. På samme måte får prisen på gård ni ganger mer, og så videre. Den tynne, svarte strekkkurven i figur 4.35 er et 20-dagers vektet glidende gjennomsnitt. Enkel, eksponentiell eller vektet Hvis vi sammenligner disse tre grunnverdiene, ser vi at det enkle gjennomsnittet har mest utjevning, men generelt også det største lagret etter prisendringer. Det eksponentielle gjennomsnittet ligger nærmere prisen, og vil også reagere raskere på prisendringer. Men kortere periodekorrigeringer er også synlige i dette gjennomsnittet på grunn av en mindre utjevningseffekt. Til slutt følger det veide gjennomsnittet prisbevegelsen enda nærmere. Bestemme hvilke av disse gjennomsnittene som skal brukes, avhenger av målet ditt. Hvis du vil ha en trendindikator med bedre utjevning og kun liten reaksjon for kortere bevegelser, er det enkle gjennomsnittet best. Hvis du vil ha en utjevning der du fortsatt kan se den korte perioden svinger, er enten det eksponentielle eller vektede glidende gjennomsnittet det bedre valget. Hvordan handle med det enkle flytende gjennomsnittet Hvordan handle med det enkle flytende gjennomsnittet Så, hva er det enkle glidende gjennomsnitt. Når du begynner å skille ut løk, er det enkle glidende gjennomsnittet alt annet enn enkelt. Denne artikkelen vil dekke en rekke emner for å nevne noen, vi vil diskutere den enkle glidende gjennomsnittsformelen, populære bevegelige gjennomsnitt (5, 10, 200), noen virkelige, glidende gjennomsnittlige eksempler og hvordan noen krysningsstrategier. Det er noen ekstra ressurser jeg vil påpeke før du går videre med artikkelen (1) Trading Simulator (du må øve det du har lært) og (2) flere bevegelige gjennomsnittlige artikler for å få en bredere forståelse av gjennomsnittene (Forflyttet Flytende Gjennomsnittlig. Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt. Tredobbelt Eksponensiell Flytende Gjennomsnitt). Enkel Flytende Gjennomsnittlig Formel Det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) er det mest grunnleggende av de bevegelige gjennomsnittene som brukes til handel. Den enkle glidende gjennomsnittsformelen beregnes ved å ta gjennomsnittlig sluttkurs for en aksje over de siste x-perioder. La oss se på et enkelt, glidende, gjennomsnittlig eksempel med MSFT. De siste fem sluttkursene for MSFT er: For å beregne den enkle glidende gjennomsnittsformelen deler du summen av sluttkursene og deler den med antall perioder. 5-dagers SMA 143.245 28.65 Populære enkle flytende gjennomsnitt I teorien er det et uendelig antall enkle bevegelige gjennomsnitt. Hvis du tenker, vil du komme opp med noen rare 46 SMA for å slå markedet, la meg stoppe deg nå. Det er viktig å bruke de vanligste SMAene, da disse er de fleste handelsmenn vil bruke daglig. Mens jeg ikke fortaler deg etter alle andre, er det viktig å vite hva andre handelsfolk ser på for ledetråder. Nedenfor er de vanligste SMAene som brukes i markedet: 5 - SMA - For hyperhandleren. Dette kort av en SMA vil hele tiden gi deg signaler. Den beste bruken av en 5-SMA er som handelsutløser i forbindelse med en lengre SMA-periode. 10-SMA - populær blant kortsiktige forhandlere. Great swing handelsmenn og dag handelsfolk. 20-SMA - siste stopp på bussen for kortsiktige forhandlere. Utover 20-SMA ser du i utgangspunktet på hovedtrender. 50-SMA - bruk handelsmannen til å måle langsiktige trender. 50-periode enkel glidende gjennomsnitt 200-SMA - velkommen til verden av langsiktige trendfølgere. De fleste investorer vil se etter et kryss over eller under dette gjennomsnittet for å representere om aksjen er i en bullish eller bearish trend. 200 perioder, enkel glidende gjennomsnitt Grunnleggende regler for handel med SMA De fleste handelsfolk vil fortelle deg at du handler enkle glidende gjennomsnittsoverskridelser av og overskuddet vil falle fra himmelen. Vel, dessverre er dette ikke riktig. Ofte ganger aksjer vil krysse over eller under bevegelige gjennomsnitt for bare å fortsette i hovedretningen. Dette vil etterlate deg på feil side av markedet og ned på dine stillinger. Nedenfor er noen måter å tjene penger på å handle med SMA. Å gå med primærtrenden Se etter aksjer som bryter ut opp eller ned sterkt Bruk følgende SMAs 5,10,20,40,200 for å se hvilken innstilling som inneholder best pris. Når du har identifisert riktig SMA, vent på at prisen skal testes SMA vellykket og se etter prisbekreftelse om at aksjen gjenopptar retningen til den primære trenden. Skriv handel på neste linje. Fade primærtrenden. Bruk to enkle bevegelige gjennomsnitt. Finn aksjer som bryter ut opp eller ned sterkt. Velg to enkle glidende gjennomsnitt å søke på diagrammet (eksempel 5 og 10) Kontroller at prisen ikke har rørt 5 SMA eller 10 SMA for mye i de siste 10 barene. Vent til prisen lukkes over eller under begge glidende gjennomsnitt i motsatt retning av primær trend på samme linje Angi handel på neste linje Real-Life Eksempel går med den primære trenden ved hjelp av SMA Det enkle glidende gjennomsnittet er sannsynligvis en av de mest grunnleggende former for teknisk analyse. Selv hardt fundamentale gutter vil ha en ting eller to å si om indikatoren. En handelsmann må være forsiktig, siden det er ubegrenset antall gjennomsnitt du kan bruke, og så kaster du flere tidsrammer i blandingen, og du har virkelig et rotete diagram. Nedenfor er en spill-for-spill for å bruke et glidende gjennomsnitt på et intradagskjema. I eksemplet nedenfor vil vi dekke å holde seg på høyre side av trenden etter å ha satt en lang posisjon. Nedre diagrammet er fra TIBCO (TIBX) 24. juni 2011. Enkelt flytende gjennomsnitt Eksempel Legg merke til hvordan aksjen hadde en pause på det åpne og lukkede nær lysestakenes høyde. En breakout-aktør vil bruke dette som en mulighet til å hoppe på toget og plassere stoppet under lavet av åpningslyset. På dette punktet kan du bruke det bevegelige gjennomsnittet til å måle styrken til den nåværende trenden. I dette diagrammet eksempel bruker vi 10-års simpel glidende gjennomsnitt. Enkel flyttende gjennomsnitt - når du skal selge Nå ser du på diagrammet over, hvordan tror du at du ville ha kjent å selge på 2640-nivået ved hjelp av det enkle glidende gjennomsnittet La meg hjelpe deg her ute. Du ville ikke hatt noen anelse. Langt mange forhandlere har forsøkt å bruke det enkle glidende gjennomsnittet for å forutsi nøyaktig selge og kjøpe poeng på et diagram. En handelsmann kan kanskje trekke dette av ved å bruke flere gjennomsnitt for utløsere, men ett gjennomsnitt alene vil ikke være nok. Så red deg selv tid og hodepine, og bruk gjennomsnittene for å bestemme styrken av bevegelsen. Ta en titt på diagrammet. Ser du hvordan diagrammet begynner å rulle når gjennomsnittet begynner å flate ut. En breakout-aktør vil ønske å holde seg borte fra denne typen aktivitet, siden pengene i dette eksemplet vokser når aksjene øker i pris. Nå igjen, hvis du skulle selge på krysset ned gjennom gjennomsnittet, kan dette fungere litt av tiden, men over tid vil du ende opp med å tape penger etter at du har faktor i provisjon. Hvis du ikke tror på meg, prøv bare å kjøpe og selge basert på hvordan prisdiagrammet krysser opp eller under et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Husk, hvis det var så enkelt, ville alle handelsmenn i verden tjene penger over hånden. Flat Enkelt Moving Average Lets ta en titt på det enkle glidende gjennomsnittet og den primære trenden. Jeg liker å ringe dette til den hellige graloppsettet. Dette er oppsettet du vil se i bøker og seminarer. Bare kjøp på breakout og selg når aksjen krysser ned under prishandlingen. Nedenfor er en intradagskart over Sina Corporation (SINA) fra 24. juni 2011. Se på hvordan prisdiagrammet forblir rent over 20-års simpel glidende gjennomsnitt. Enkel Flytende Gjennomsnitt - Perfekt Eksempel Det er ikke et vakkert diagram du kjøper på åpent klokken 80 og selges på tett ved 92. En rask 15 fortjeneste på en dag, og du måtte ikke løfte en finger. Hjernen er en morsom ting. Jeg husker å se et diagram som dette da jeg først begynte i handel og da ville jeg kjøpe oppsettet som passet til morgenaktiviteten. Jeg ville se etter samme type volum og pris handling, bare for senere å bli smurt i ansiktet av virkeligheten når spillet mitt ikke trente også. Dette er den sanne utfordringen med handel, det som fungerer bra på ett diagram, vil ikke fungere bra på den andre. Husk at 20-SMA fungerte bra i dette eksemplet, men du kan ikke bygge et pengesystem ut av ett spill. Real-Life Eksempel går mot den primære trenden ved hjelp av SMA En annen måte å handle ved hjelp av det enkle glidende gjennomsnittet er å motvirke trenden. En av de mer sannsynlige spillene er å motvirke gapbevegelser. Det har vært en rekke studier om hull. Avhengig av perioden på aksjemarkedet (60-talls flatlinje, 90-tallet på slutten av 1990-tallet eller volatiliteten i 2000-årene) er det en sikker antagelse at hullene vil fylle 50 av tiden. En annen validering som en forhandler kan bruke når det går motstand er en nær under eller over det enkle glidende gjennomsnittet. I eksemplet nedenfor hadde FSLR et solidt gap på 4. Etter gapet trente aksjen kraftig opp. Du må være veldig forsiktig med counter-tilnærminger. Hvis du er på feil side av handelen, vil du og andre med din posisjon bli drivstoffet for neste bein opp. Lar deg fremover få timer på kartet. FSLR Short Trend Når du går kort og aksjen gjør lite for å gjenopprette, og hvis volatiliteten tørker opp, er du på et godt sted. Legg merke til hvordan FSLR fortsatte å redusere hele dagen, ikke i stand til å slåss. Nå kan vi hoppe frem en dag til 1. juli 2011 og gjett hva som skjedde. Du fikk det, gapet fylt. FSLR Gap Filled Simple Moving Gjennomsnittlig Crossover Strategy De bevegelige gjennomsnittene av seg selv vil gi deg en flott veikart for handel med markedene. Men hva med å flytte gjennomsnittlige kryssoverføringer som en utløser for inngåelse og avsluttende handler. La meg ta en klar holdning til denne og si at jeg ikke er en fan for denne strategien. Først er det bevegelige gjennomsnittet i seg selv en forsinkende indikator, nå har du laget i ideen om at du må vente på en forsinkende indikator for å krysse en annen forsinkende indikator, bare for mye forsinkelse for meg. Hvis du ser deg rundt på nettet, er et av de mest populære enkle glidende gjennomsnittene å bruke med en crossover-strategi, 50 og 200 dagene. Når de 50 enkle glidende gjennomsnittskryssene over det 200 enkle glidende gjennomsnittet genererer det et gyldent kors. Omvendt, når de 50 enkle glidende gjennomsnittskryssene under det 200 enkle glidende gjennomsnittet skaper det et dødskryss. Jeg nevner bare dette, så du er klar over oppsettet, som kanskje gjelder for langsiktig investering. Siden Tradingsim fokuserer på dagshandel, la jeg i det minste gå gjennom noen grunnleggende overgangsstrategier. Flytte gjennomsnittlig overgang og daghandel To enkle, flytende gjennomsnittsoverskridelser Tidlig på i min handels karriere, og når jeg sier tidlig, mener jeg de første månedene, hadde jeg den sterke ideen om å bruke en flytende gjennomsnittsstrategi for å gi meg ny funnet rikdom. Jeg slo meg på 5 og 10-årene SMA og kjøpte bare som 5 krysset over 10 og solgte kort når 5 krysset under 10. Jeg trodde jeg var veldig avansert når jeg bestemte meg for ikke bare å bruke dette systemet blindt, men å løpe denne analysen på aksjer som hadde de beste resultatene. Som du kan forestille deg over lang tid, begynte jeg å tape penger. Jeg kommer av emne, jeg tror jeg allerede gjorde det klart Jeg er ikke en fan av å flytte gjennomsnittlige crossovers. Så, snakk gjennom å bruke to enkle gjennomsnitt. Det første du må vite er at du vil velge to bevegelige gjennomsnitt som de er knyttet til hverandre. For eksempel er 10 halvparten av 20. Eller 50 og 200 er de mest populære glidende gjennomsnittene for langsiktige investorer. Den andre tingen kommer til å forstå utløseren for handel med bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Et kjøps - eller selgesignal utløses når det minste bevegelige gjennomsnittskrysset over eller under det større bevegelige gjennomsnittet. Kjøpe på en krysse I nedenstående kartleggingseksempel på Apple fra 492013 Apple krysset 10-tiden SMA over 20-årene SMA. Du vil legge merke til at aksjen hadde en fin intradag løp fra 424 til 428,50. Det er ikke bare et vakkert diagram. Den 10-årige SMA er den røde linjen og den blå er 20-tiden. I dette eksemplet ville du ha kjøpt en gang den røde linjen stengte over det blå som ville ha gitt deg et inngangspunkt litt over 424. Selge en kryss ned Lets ta en titt når en selgerhandling utløses. I dette eksemplet ble en salgsaksjon utløst når aksjene gikk ned på 4152013. Nå i begge disse eksemplene vil du legge merke til hvordan aksjen beleilig gikk i ønsket retning med svært lite friksjon. Vel, dette er det lengste fra virkeligheten. Hvis du ser på å flytte gjennomsnittlige kryssoverføringer på et hvilket som helst symbol, vil du legge merke til flere falske og sidelengs signaler enn høy returnerte. Dette er fordi det meste av tiden aksjer på overflaten beveger seg i et tilfeldig mønster. Husk folk, det er jobben til de store pengespillerne å fake deg ut ved hver tur for å skille deg fra pengene dine. Med veksten av hedgefond og automatiserte handelssystemer. For hvert rent crossover spill jeg finner, kan jeg sannsynligvis vise deg et annet dusin eller mer som ikke leker bra ut. Dette igjen er grunnen til at jeg ikke anbefaler crossover-strategien som et sant middel for å tjene penger på dagen som handler markeder. Hvis du ikke allerede har funnet ut det, er det enkle glidende gjennomsnittet ikke en indikator du kan bruke som en frittstående trigger. Nå betyr det ikke at indikatoren ikke kan være et flott verktøy for å overvåke retningen av en trend eller å hjelpe deg med å bestemme når markedet blir sliten etter et impulsivt trekk. Tenk om SMA som et veldig grunnleggende kompass. Hvis du vil ha detaljerte koordinater, trenger du andre verktøy, men du har i det minste en ide om hvor du er på vei. Relatert innlegg

No comments:

Post a Comment